Marketing Analytics ra đời để giúp các nhà quản lý và nhà tiếp thị hiểu được hiệu quả của các chiến lược tiếp thị và quảng cáo. Cùng Martek tìm hiểu chi tiết hơn về chủ đề này trong bài viết này nhé!
1. Marketing Analytics
Marketing Analytics hay còn được gọi là Phân tích dữ liệu marketing là thu thập, phân tích và báo cáo về dữ liệu về khách hàng, thị trường và hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp.
Marketing Analytics giúp cho các nhà quản lý và nhà tiếp thị có được cái nhìn toàn diện về hoạt động tiếp thị của mình, từ đó đưa ra những quyết định thông minh và đạt được kết quả tốt hơn.
Mục đích chính của Marketing Analytics gồm:
- Đánh giá mức độ hiệu quả của các chiến dịch marketing.
- Vạch ra những chiến lược marketing mới để chiến dịch marketing đạt được hiệu quả tốt hơn.
2. Vai trò Marketing Analytics đối với doanh nghiệp
Giúp định lượng thông tin chuẩn xác
Các thông tin doanh nghiệp đưa ra chứa những con số sẽ mang tính thuyết phục và mức độ tin cậy tuyệt đối. Bởi số liệu thống kê cụ thể là cơ sở để họ đánh giá mức độ hữu ích.
Marketing Analytics giúp cho các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế và định lượng, thay vì dựa vào trực giác và cảm tính. Do đó, Marketing Analytics đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của thông tin tiếp thị.
Phân tích số liệu thành thông tin hiệu quả
Bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu như data mining, machine learning, predictive analytics và visual analytics. Marketing Analytics cho phép chuyển đổi dữ liệu thành thông tin đáng tin cậy và có ích cho các doanh nghiệp.
Các điểm quan trọng mà Marketing analytics cung cấp bao gồm: sự tăng trưởng toàn ngành, xu hướng thay đổi,…
Dự báo tương lai
Nhờ vào việc phân tích các dữ liệu tiếp thị hiện tại, Marketing Analytics giúp dự báo kết quả tiếp thị trong tương lai và đưa ra các kịch bản tiên đoán để giúp các doanh nghiệp chuẩn bị cho những thay đổi.
Điều này giúp các doanh nghiệp có thể dự đoán và đáp ứng nhanh chóng với những thay đổi trong thị trường và đối thủ cạnh tranh, từ đó giúp tăng cường độ cạnh tranh và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
3. Kỹ năng cần có của các nhà phân tích dữ liệu
Sử dụng các công cụ phân tích
Các marketer cần có kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu vì các công cụ này sẽ hỗ trợ doanh nghiệp giảm thời gian trong việc chọn lọc và phân tích người dùng, đảm bảo mang lại con số chính xác.
3 công cụ phân tích dữ liệu marketing hiệu quả bạn có thể tham khảo:
- Quản lý phương tiện truyền thông: Hootsuite
- Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: Ahrefs
- Quảng cáo kỹ thuật số: Facebook Ads
Phân tích chất lượng
Để đánh giá những thông tin chi tiết như xu hướng tương tác, đối tượng mục tiêu, các nhà phân tích dữ liệu cần đánh giá chất lượng thông tin.
Tiếp cận và hiểu được các dữ liệu về tiếp thị
Có kiến thức về các chiến lược tiếp thị, hiểu các khía cạnh quan trọng của việc thu thập và xử lý dữ liệu tiếp thị như SEO, PPC, email marketing, social media marketing, customer journey,…
Tự học và nâng cao kỹ năng
Marketing Analytics là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, vì vậy cần có khả năng tự học và nâng cao kỹ năng liên tục để cập nhật với những thay đổi của ngành.
Kết luận
Martek hy vọng, bài viết sẽ mang lại những thông tin hữu ích, giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm Marketing Analytics là gì. Vai trò của Marketing Analytics đối với sự phát triển của doanh nghiệp như thế nào nhé!
